劉明宇看了一下時間，已經(jīng)是吃飯時間了。

    他直接去了公司的食堂。

    當他來到食堂時，被眼前的景象給嚇了一跳，放眼望去，密密麻麻都是人，大部分桌子都已經(jīng)坐滿了人群。

    怎么回事？

    這個時間點也不是公司的下班時間啊，怎么會有那么多人？

    星辰科技的正常下班時間是十一點半，劉明宇看了一下時間，現(xiàn)在距離十一點半，還有二十分鐘，遠還不到他們吃飯時間。

    他仔細看了一下里面的人，似乎都不是公司里面的員工。

    雖說他沒有完全記得公司里面所有員工的樣貌，但大部分跟他打個照面的人，他還是有點印象的。

    這些人確實不是公司里面的人。

    劉明宇拿了一個托盤，拿了一份油燜蝦、一份廣東菜心、一份例湯。

    到了結(jié)賬的地方，分自助繳費跟人工收費。

    他來到自助繳費機器前面，對著攝像機的鏡頭，下一刻顯示刷臉成功。

    刷臉支付并不是什么新鮮事了，阿里集團在兩三年前就已經(jīng)開發(fā)了這個功能了，不過目前這個刷臉支付因為還有各種潛藏的風險，所以雖然已經(jīng)很多地方已經(jīng)推廣刷臉支付了，但并不是很多人用。

    這種風險主要還是因為刷臉的識別問題，比如網(wǎng)上有人試驗雙胞胎是否可以支付另外一個人，結(jié)果自然是能夠支付。

    當然這種例子比較極端一點，但這就反應(yīng)了這個刷臉支付的重大的安全隱患。

    有人根據(jù)這個原理，繼續(xù)使用早已經(jīng)準備好的照片對準攝像頭，結(jié)果一樣支付成功。

    這讓許多人擔心自己的賬戶安全問題，不敢使用刷臉支付。

    不過既然知道這種重大的安全隱患，阿里集團自然會想辦法解決。

    比如，在支付時，需要你按照指示眨眼、點頭、搖頭等等動作，這個方法勉強解決了照片問題，不過對于雙胞胎的問題，暫時沒有解決。

    特殊問題，特殊對待，不是很影響刷臉支付的布局。

    已經(jīng)有許多線下商店開始使用刷臉支付。

    星辰科技使用的刷臉支付跟阿里集團的刷臉支付要高級一點，識別速度快、識別率高，這都得益于人工智能的應(yīng)用。

    是人工智能，讓這些通病得到了極大的控制。