“不會讓他贏了吧？”

    看著雙方僵持的局勢，一位觀眾忍不住發(fā)出了這樣的驚呼。

    眾所周知，人類已經(jīng)有很久沒有戰(zhàn)勝過人工智能，而且隨著時代的高速發(fā)展，人工智能的“進化”遠比人類自我探索的要快！

    曾經(jīng)一位著名的象棋特級大師曾說過，與最高等級的人工智能下棋，只會發(fā)掘出自己的無知。

    他也曾舉過這樣的例子，那就是如果將象棋數(shù)據(jù)化體現(xiàn)，人類幾百上千年的探索大概只探索了象棋的8%左右的奧秘，而人工智能則探索了至少30%

    當(dāng)數(shù)據(jù)直面的出現(xiàn)在眾位棋友面前，當(dāng)時的絕望感可想而知是多么震撼。

    無數(shù)不信邪的棋友一次又一次挑戰(zhàn)著人工智能，甚至他們還劃分了“殘局”和“十步”流派，但到頭來，面對著國外最先進的人工智能，他們都鎩羽而歸。

    但如今，代表著高級的人工智能，在這位業(yè)余棋手面前，好像并沒有展示出他的壓迫感和絕對實力。

    這也讓很多觀棋的棋友，眼神里透出了不敢置信的神情。

    楊錚沉默了，他本是技術(shù)出生，對于人工智能他很了解，知道目前幾乎所有的人工智能其實都是“專家系統(tǒng)”。

    所謂的專家系統(tǒng)，就是系統(tǒng)的將人工智能固定在某個領(lǐng)域里，通過大量的運算，從而讓他們學(xué)習(xí)并掌握著某項標(biāo)準(zhǔn)。

    舉個最簡單的例子，現(xiàn)如今有很多所謂的高科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們的人工智能傳言可以寫小說，批寫初中小學(xué)生的作文。但實際上也曾有個不信邪的人，拿出了符合標(biāo)準(zhǔn)，實際上卻語序不通的文章拿去給他們批改，最后依然得到了滿分。

    至于那些科幻電影，有著諸多情感的人工智能，靠著現(xiàn)在的技術(shù)，基本上很難實現(xiàn)。

    而國外最頂級的人工智能其實也是專家系統(tǒng)作為最開始的版本，但是他們卻比普通人工智能多增添了一個強化學(xué)習(xí)的新模式，也就是系統(tǒng)從一個對棋類運動一無所知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，將此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強力搜索算法相結(jié)合，進行自我對弈，在對弈過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再進行不斷調(diào)整升級，循環(huán)學(xué)習(xí)，最后成為最強大的“棋手”。

    也正是因為知道這一切，楊錚才不會像旁人一樣感覺到意外，他的眼神里甚至多出了一絲鄙夷。

    單從技術(shù)強度來看，這個所謂顛覆時代的高級人工智能的確有著可圈可點的地方，至少噱頭夠足。

    但從另一方面來說，這個高級人工智能，從態(tài)度上就藐視著象棋，對局的資料庫里的資料實在太雜太老，從中盤的應(yīng)對就能大致的看出創(chuàng)造者只是收集了互聯(lián)網(wǎng)上的免費象棋資源，對局強度也就在08版左右。

    不過，這也并不意外，因為越是小公司小工作室，他們的精力和能力也有限，不可能全全俱到。

    尤其，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)上喜歡踩象捧圍，象棋也被很多人視為簡單的棋類運動。殊不知這么多年過去，無論是普通象棋愛好者還是職業(yè)選手，棋力都不能簡簡單單的用過去的標(biāo)準(zhǔn)去衡量。

    而且，他們也選錯了對手，選的是以前做過網(wǎng)絡(luò)直播以及與高級電腦交戰(zhàn)無數(shù)次的李三思。

    他有著豐富的經(jīng)驗以及不輸給職業(yè)棋手的大局觀。

    而這個偏向娛樂的高級人工智能，注定會因為創(chuàng)造者的輕蔑要輸給所有人都看不起的業(yè)余棋手了。

    ……